Comprendre
Objectifs, décisions à prendre, sources disponibles et fiabilité des données.
DATA ANALYSE PME
Transformez vos données en décisions.
Vos fichiers, exports et outils contiennent déjà des réponses. 33C vous aide à structurer, analyser et visualiser vos données pour piloter votre activité avec plus de clarté.
EXCELfichiers, exports, consolidation
CRMpipeline, clients, ventes, segmentation
BIPower BI, modèles et indicateurs
ACTIONpriorités, alertes, décisions
Ce que la data peut améliorer.
L’analyse de données devient utile quand elle répond à une question claire : où perd-on du temps, où gagne-t-on de la marge, où faut-il agir ?
- Performance commercialeCanaux, transformation, cycles de vente, relances et portefeuille.
- Pilotage financierMarge, coûts, rentabilité, prévisions et suivi mensuel.
- OpérationsVolumes, retards, qualité, stocks, productivité et anomalies.
- Marketing digitalAcquisition, conversion, attribution simple et lecture des campagnes.
Une approche pragmatique.
Structurer
Nettoyage, modèle, règles métier, indicateurs et premières analyses.
Industrialiser
Dashboard, automatisation, documentation légère et transmission.
Demander un audit data.
Expliquez ce que vous suivez aujourd’hui, les fichiers/outils concernés et la décision que vous voulez mieux piloter.
Questions fréquentes.
Faut-il déjà avoir une base de données propre ?
Non. Beaucoup de projets commencent avec des fichiers Excel ou exports. L’audit sert justement à comprendre ce qui est exploitable.
Quelle différence avec une page Power BI ?
La data analyse couvre l’amont : questions métier, nettoyage, analyse, modèle. Power BI est souvent le support final pour visualiser et suivre.
Peut-on automatiser les reportings existants ?
Souvent oui, selon la qualité des sources et leur mode d’accès. C’est le sujet de la page automatisation des processus métier : réduire les manipulations répétitives avant même de parler de tableau de bord.